Digital strategies and commercial relations of the artisanal sector in the north of Canton Santa Elena, province of Santa Elena, 2020

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26423/rcpi.v9i2.451

Keywords:

Digital strategies, Marketing, Machine Learning, Deep Learning, B2C and B2B

Abstract

Commercial activity was aggravated by the appearance of Covid-19, declared a pandemic by the WHO in March 2020. The purpose of this research is to identify the most appropriate digital strategies to boost commercial relations between artisans in the northern part of Santa Elena canton and customers. The craft activities of these producers are made from raw materials from agriculture, forestry and fishing, the goods obtained are marketed through the direct channel; communication has an incipient use of digital strategies, including: Facebook; WhatsApp, informative web pages and email. The approach to this problem was carried out with a correlational methodological design, with a mixed approach research, the first part with the application of participant observation and in-depth interviews with a panel of experts, which allowed to identify dimensions of the variables and raise the hypothesis; the results presented correspond to this first stage, which allowed from the scientific discussion, to propose for the beneficiaries, a set of digital strategies such as: Machine Learning, Deep Learning, Business to Consumer and Business to Business accompanied by an application model adjusted to the new reality.

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Published

2021-12-21

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